100 ngày chuyển đổi số
Chuyển đổi số để "nâng tầm" nghiên cứu khảo cổ học
Trong Hội thảo “Những phát hiện mới về Khảo cổ học năm 2026” diễn ra ngày 15/10/2026 tại Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam, vấn đề chuyển đổi số đã có nhiều báo cáo trình bày kết quả nghiên cứu áp dụng kết hợp các phương pháp khảo cổ truyền thống với công nghệ hiện đại trong năm vừa qua. Đây là hoạt động có ý nghĩa đặc biệt trong bối cảnh khảo cổ học gắn với những nguồn tư liệu có tính đặc thù, nhiều trường hợp mang giá trị độc bản.
Khi AI làm tri thức trở nên dồi dào: Giáo dục mở, công bằng tri thức và cơ hội của Việt Nam
Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một nghịch lý cho giáo dục: Tri thức chưa bao giờ dễ tìm kiếm, tổng hợp và chuyển đổi như hiện nay, nhưng cơ hội tiếp cận và hưởng lợi từ tri thức vẫn không được phân bổ đồng đều. Một sinh viên có thể dùng AI để giải thích khái niệm khó, tóm tắt tài liệu, dịch nội dung hay hỗ trợ tìm kiếm. Tuy nhiên, khả năng biến những tiện ích đó thành năng lực học tập thực sự còn phụ thuộc vào thiết bị, đường truyền, ngoại ngữ, kỹ năng thông tin, năng lực số, năng lực AI và môi trường học thuật.
Một số lưu ý khi sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu lịch sử
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội mới trong nghiên cứu lịch sử, từ số hóa, xử lý tư liệu đến khai thác và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, bên cạnh những tiện ích vượt trội, việc ứng dụng AI cũng đặt ra không ít thách thức về tính xác thực của thông tin, kiểm chứng sử liệu, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm khoa học, đòi hỏi các nhà sử học phải sử dụng công nghệ một cách thận trọng, có chọn lọc và tuân thủ nghiêm ngặt phương pháp luận sử học.
“Bình dân học vụ số” thời AI: USSH chia sẻ bộ sách mở thúc đẩy năng lực AI có trách nhiệm
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi sâu sắc giáo dục, lao động và đời sống xã hội, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội (USSH) tiếp tục khẳng định vai trò tiên phong trong thúc đẩy phong trào “bình dân học vụ số”, lan tỏa tri thức AI tới cộng đồng theo hướng bao trùm, nhân văn và có trách nhiệm.
